El ecosistema de pagos en Chile enfrenta una etapa de creciente complejidad operativa impulsada por el aumento sostenido de los pagos digitales, las transferencias electrónicas y el comercio online. De acuerdo con cifras del Banco Central, los pagos electrónicos continúan ganando participación en el sistema financiero local, elevando el volumen transaccional y la presión sobre los procesos de autorización, seguridad y continuidad operativa.
En este contexto, la inteligencia artificial agéntica y predictiva comienza a perfilarse como una evolución relevante para la industria. A diferencia de los modelos tradicionales centrados en el análisis posterior, estas tecnologías permiten anticipar comportamientos, identificar riesgos y ejecutar acciones automáticas dentro del flujo de pago, sin necesidad de intervención humana directa.
“Hoy el desafío no es solo procesar más transacciones, sino hacerlo con anticipación y control. La IA permite pasar de un enfoque reactivo a uno predictivo, donde el sistema puede detectar señales de riesgo y actuar en tiempo real, antes de que el problema impacte al comercio o al usuario”, señala Lucas Souza, Gerente de Innovación en Kuvasz Solutions.
Desde la experiencia operativa de la fintech, este tipo de inteligencia resulta especialmente relevante en escenarios de alto volumen, donde aumentan los intentos de fraude, los picos de demanda y la necesidad de optimizar rutas de pago. La IA predictiva permite identificar patrones anómalos con mayor precisión, mientras que los sistemas agénticos pueden autorizar, redirigir o bloquear transacciones de forma automática, reduciendo fricciones y tiempos de respuesta.
Además de fortalecer la seguridad, estos modelos contribuyen a mejorar la eficiencia operativa y contener costos, un punto clave para bancos, fintech y comercios que operan en un entorno cada vez más exigente y regulado. No obstante, su adopción requiere avanzar en gobernanza, trazabilidad de decisiones automatizadas y resguardo de datos, aspectos críticos para generar confianza en el mercado local.
“De cara a 2026, la inteligencia artificial dejará de ser solo una herramienta de apoyo y pasará a convertirse en una capa estructural de la infraestructura de pagos. Para la industria chilena, el desafío será integrar estos modelos de forma responsable, manteniendo seguridad, cumplimiento regulatorio y una experiencia de pago fluida”, concluye Souza.